현실에 데이터는 고도의 비선형 자료에 해당하며, 문제 해결에 다양한 제약이 존재한다. 전통적인 최적화 알고리즘들은 이러한 알고리즘을 해결하기에 한계가 존재한다고 한다. 따라서 이러한 한계를 극복하기위해 휴리스틱 알고리즘(Heuristic Algorithm)들이 개발되고 있다고 한다. * 휴리스틱이란 불충분한 시간이나 정보로 인하여 합리적인 판단을 할 수 없거나, 체계적이면서 합리적인 판단이 굳이 필요하지 않은 상황에서 사람들이 빠르게 사용할 수 있게 보다 용이하게 구성된 간편 추론의 방법이다. 딥러닝도 이에 한 부류에 해당한다. 회귀분석에서도 이러한 휴리스틱 알고리즘이 있는데 기호적 회귀분석이 이에 해당한다고 한다. 기호적 회귀분석은 데이터에 대해 종속변수와 독립변수간에 관계를 가장 잘 설명할 수 있는 ..

https://diane-space.tistory.com/318?category=882603 [시계열] 케라스에서 Luong 어텐션을 활용한 seq2seq2 LSTM 모델 만들기 (번역) 원문 Building Seq2Seq LSTM with Luong Attention in Keras for Time Series Forecasting | by Huangwei Wieniawska | Level Up Coding (gitconnected.com) Building Seq2Seq LSTM with Luong Attention in Keras.. diane-space.tistory.com https://rcj92.tistory.com/18 [tensorflow]Seq2Seq regression in R https..

https://rcj92.tistory.com/18 [tensorflow]Seq2Seq regression in R https://diane-space.tistory.com/318?category=882603 [시계열] 케라스에서 Luong 어텐션을 활용한 seq2seq2 LSTM 모델 만들기 (번역) 원문 Building Seq2Seq LSTM with Luong Attention in Keras for Time Serie.. rcj92.tistory.com 앞서 말했듯 python과 R을 같이 포스팅하는 것이 좋아보여 같이 포스팅 하고자 한다. 사용하는 패키지는 아래와 같다. from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose import pandas ..

python에서 oracle SQL을 설치해 보겠다. 먼저 oracle의 SQL에 사용하는 패키지는 cx_oracle이므로 아래와 같이 설치한다. 오라클을 설치해 보자. www.oracle.com/database/technologies/instant-client/downloads.html 나는 우분투 18.04버전에 설치했으므로 Linux에 설치하였다. 다운 받은 파일 /opt/oracle에 설치 mkdir 는 폴더를 생성하는 명령어이며, -p옵션을 설정시 하위 폴더가 없는 경우 에러를 반환하지 않고 알아서 생성한다. mv fromDir toDir는 fromDir에서 toDir로 파일을 이동하는 명령어로 다운받은 알집을 /opt/oracle로 이동을 한 것이다. unzip 함수를 통해 압축을 풀어준다. ..

python 얘기를 시작하기전에 우선 나는 python을 싫어했다. 나는 데이터 분석 업무를 맞고 있는 1년차 직장인이다. 나는 대학교 2학년 때부터 AI 업무를 진행하였다. 그 때 접하게 된 프로그래밍 언어는 R이였다. 이렇게 R언어는 내 분석업무에 주가 되주는 언어가 되었다. 하지만 취업의 문 앞에서 python을 선택할 수 밖에 없었다. 취업 당시 R은 통계분석에서는 python보다 강력했으나, 웹 기반 서비스인 shiny는 Django나 Flask 대비 무거웠고, 딥러닝쪽에서 조차 힘을 쓰지 못하였었다. 내가 싫어했던 이유는 사실 프로그래밍언어가 어려워서가 아니였던 것 같다. 자유도 측면에서 python은 거부감이 많이 들었던 것 같다. 파이썬은 개발을 고려한 프로그래밍이라 묵시적인 코딩 규칙들이..